Perplexity Portable Computer：本地跑代理，额度停在零
不是又一个本地聊天框。是把整套代理脚手架（模型、工具、连接器、沙箱）打成一个本地 App，默认先在你机器上干完活。
2026 年 8 月 25 日，Perplexity 和 Nvidia 一起发了 Portable Computer。对标的是自家云端的 Computer：读文件夹、分析数据、出报告、再把结果推进业务系统。本地版把同一套 UI 搬到本机。文件、模型和推理可以全程不出机器。本地完成的步骤不扣额度；只有某一环要升到更强云端模型时，才会先问你。
门槛不低，但省的是「拼栈」
启动机型：Nvidia DGX Spark，以及带 RTX 的 Linux 机器。显存底线大约 24GB，官方口径接近 GeForce RTX 3090 及以上。首发只给 Linux，Windows 说九月跟。订阅档是 Pro、Max、Enterprise Pro、Enterprise Max。
首发模型可选 Qwen 3.8 27B，或 Perplexity 自己后训练过的 PPLX 27B；Nemotron 3.5 Lightning 在路上。演示里，一台 Spark 上跑满 GPU 的 27B，翻完一叠 1099 和投资文件，把不该交的费用标出来。界面上平时显示云端额度的那一格，停在零。
另一段演示是本地吃完 funnel CSV，再靠连接器把结论推到 Slack。Google Drive、Gmail、GitHub 也能接。本地优先，不等于断网。
小模型和脚手架要一起设计
Perplexity 同期发了研究：本地代理不能照搬「给前沿大模型用的」大而全 harness。Qwen 3.8 27B 宣传上下文很长，他们实测过了约 10 万 token 就开始吃力。所以他们把系统提示压短，核心工具变少，能力做成按需加载的 skills；Gmail、GitHub 这类吃 token 的 MCP，收成紧凑命令行工具。沙箱开不起来，整套工具就停掉，不裸奔。
公司自己的 Local Knowledge Work Bench（53 项知识工作任务，说会开源）上：同一 Qwen，Computer 82.6%，开源 Pi harness 77.6%，Hermes 74.0%；PPLX 27B 到 85.4%。Terminal Bench 2.1 上，纯本地约 59.6%；允许升到 Claude Opus 当顾问约 73.0%、估约每任务 0.415 美元；纯前沿模型约 82.4%、约 0.65 美元。顾问升档前会过 PII 分类，并给你看将要离机的内容。
和 Ollama 比，他们自己划界：Ollama 解决推理起得来；Portable Computer 押注的是模型加 harness 整层。推理底层用 vLLM，也留了接自建推理端点的高级模式。
材料来自 VentureBeat 2026-08-25：Perplexity partners with Nvidia to launch Portable Computer。基准分数与价格为该公司自述/自测，文中已按原文口径写。本文不写订阅价目表。